Explorando la intersección de DeFi y la IA en el ecosistema cripto

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me escuchan por favor Hola hola te escucho bien Hola a todos eso qué tal Carlos qué tal cómo están s gracias gracias por montar esto Oigan voy a hacer un poco de shileo Entonces sería excelente si podríamos compartir en nuestras comunidades respectivas sobre esto a ver [Música]

Bueno ahí se nos va ir uniendo gente pero para arrancar Muchas gracias a todos y todas que están aquí en elace el día de hoy y muchas gracias obviamente a tod equipo de silat por apoyarnos con poder montar este space y y también a los participantes de hoy y a los que van a hablar el día de hoy entonces no sé si podríamos subir al escenario a Rodrigo y a funji y Alejandro o a Rodrigo y Alejandro como quieran buenas ahí está ahí les envía la solicitud okay

Bueno pues mientras esperamos eh vamos a empezar con una pequeña introducción sobre sobre qué es lo que estamos haciendo en Sí parece que nos están escuchando bien s e Bueno les voy a comentar un poco sobre qu odicea ABS eh Y Y por qué es que lanzamos esta investigación eh de la cual vamos a estar hablando un poco el día de hoy y en general más que nada pues compartiendo un poco sobre Por qué la ia y y DIF verdad Y de dónde viene esa intersección s super interesante entonces arranquemos con Pues el background no y el contexto Es que desde que la DIF pues viene al al

mundo hace ya unos años y y luego se vuelve super popular durante el verano de di el Def Summer Pues a pesar de que empezamos a expar como nuevos primitivos de finanzas descentralizadas como yield farming y luego Land and borrow que vino hasta anes de eso con el lanzamiento de de lo que eventualmente se convertiría en Maker down y luego viene e l que se convierte en ave pues di ha visto una explosión masiva masiva masiva que ha llegado a tener un total value lock de más de 180 billones de dólares Verdad que es una cantidad absurdamente

alta verdad es el eh producto bruto neto de eh Más alto que el producto bruto neto de muchos países entonces en base a eso como que vamos viendo que ya las finanzas descentralizadas tienen un un impacto s super fuerte y aún así pues no Hemos llegado como a un nivel de adopción masiva con con con defi entonces La pregunta es por qué no eh Y eso es un poco lo que vamos a explorar hoy con nuestros speakers eh Tenemos aquí a Carlos a Rodrigo y Alejandro que están trabajando tanto en funji como F que son dos protocolos de Def super interesantes que están justamente abordando este tema y pues en base a eso es lo que queremos ir explorando ahorita

verdad para los que están en la audiencia tenemos un que se los vamos a lanzar en unos 15 minutos aproximadamente y les daremos ahí la palabra secreta entonces quédense Y participen para para llegar a eso pero bueno la agenda es que vamos a empezar hablando un poco sobre justamente este tema La ia defi les voy a compartir un poco de los insights que encontramos a lo largo de esta investigación que acabamos de hacer en Odisea labs donde nuestra pregunta era Cómo podemos crear sistemas de accesibilidad para defi donde más personas puedan utilizar esos protocolos descentralizados y el tagline que utilizamos en inglés es eh super

intelligence with unstoppable finance creo que es como una narrativa super importante verdad cuando cuando ponemos estas dos cosas juntas creo que podemos tener un impacto superfuerte veo que se acaba de unir no no Gracias por revisar ahí el ensayo antes de publicarlo super valiosos los comentarios e pero bueno entonces empecemos un poco con el problema de defi el día de hoy que es el hecho que a pesar de que sí difi ha llegado a un tvl altísimo aún así puede ser un un ecosistema y un landscape muy complejo de poder Navegar o sea todos los días tenemos staking Y luego el raking y el staking del restate If no O sea como que solo en el mundo del raking hay un

trillón de posibilidades que es un poco lo que está abordando Fight eh pero luego tenemos todas las conversaciones sobre real World assets dónde estás optimizando tus yields eh Cómo estamos manejando el riesgo en qué mim coins deberíamos de invertir verdad que eso se podía argumentar que es parte del ecosistema de defi e pero mientras y y les puedo garantizar que el defi no se va a volver menos complejo verdad defi como todo en el universo sigue la ley de la entropía y cada vez se va a volver más y más y más complejo cada vez vamos a tener más derivados más opciones eh más farms O sea simplemente el mundo del difi va a seguir creciendo más y más no entonces Cómo podemos Navegar toda esta todos

estos inputs de Data es s super interesante y justamente la pregunta que hacemos Eh es Pues ojalá tuviéramos una tecnología que nos podría ayudar en procesar eh Data infinita y que podríamos en base a esa Data pues poder eh tener insights muy prácticos de de en base a esta Data no Entonces ahí es donde entra la ia verdad la ia Obviamente con con lo que nace el chat gpt que simplemente es una explosión a nivel consumer en términos de cómo todas las personas en su día a día usan chat gpt yo lo uso super regularmente el chat gpt escríbeme un correo escríbeme no sé eh una carta para el algún no sé tema regulatorio aquí en Guatemala escríbeme

tal Y tal o sea simplemente uso chipit a diario y me imagino que muchos de acá también e y La magia de de la ía es que puede tomar un montón de Data y puede darnos outputs muy limpios que el ser humano puede entender de una manera muy mundo de esta intersección y Y pues la conversación de hoy vamos a hablar sobre sobre algunas verdad e entonces empecemos dejemos ahí la conversación le voy a pasar el micrófono a a Carlos a Rodrigo y Alejandro si pueden quitarse de de mute y

introducirse brevemente y contarnos un poco más sobre Quiénes son qué es lo que están haciendo eh dentro de sus protocolos Y por qué decidieron utilizar la ya eh Para abordar cada uno de sus retos entonces Carlos te paso a ti el micrófono Gracias co muchas muchas gracias por tener este espacio y es de verdad un honor y un privilegio poder hablar con la gente de latinoamérica y enseñar un poco lo que estamos haciendo en F Ah so de parte mía yo he estado involucrado en crypto más como inversiones personales desde 2014 en ese tiempo trabajaba para trabaj banking y y también en bancos de de Wall Street como

un portfolio manager y después de un rato me me cansé de trabajar en esos en esos lugares son institutos bien bien viejos que están bien estables y y y para mí no no me interesaba mucho en ese tiempo estaba en California me moví para Londres a atender mi maestra en business School y en ese tiempo comenzamos a la compañía fire y el propósito de Fire es que queríamos ayudar a administrar las criptomonedas primero comenzamos n más como un hgef y queremos hacer inversiones de ese tiempo ya teníamos soluciones usando Machine learning para para para hacer

predicciones de de riesgo y tratar de hallar nuevas monedas que a lo mejor tienen más ganancia y en ese tiempo decidimos después hacer hacer un token y hacer un proyecto que está más compatible con con y así es como creció F hemos estado usando Ai desde el principio la compañía y la mayoría del tiempo era para para tratar de alumbrar y entender Más Cómo es que está participando t han habido papeles que describen como un Dark Forest un bosque oscuro y hamos estado usando para

tratar de alumar un poco más y entender Ah Cuáles son los riesgos y Y tratar de hacer estrategias de trading más mejores usando DIF Ah principalmente usando Graph Machine learning es uno de los de las estrategias de que yo he estado haciendo y trabajando en este momento y y de verdad lo que queremos hacer es ser la siguiente frontera de de Def han habido compañías como Maker y alve que han sido muy importantes especialmente en Latinoamérica con todo el riesgo de del cambio de monedas Ah y la gente queriendo moverse en dólares en una manera bien bien segura y nosotros lo

que queremos hacer es seguir en en esa rata para dar gente las oportunidades de invertir en monedas que van a ser las compañías más importantes en la próxima próximos años y la próxima década pero usando Ai para de verá controlar el riesgo que viene con crypto como con con los hacks y cuando muchas veces cae de valor las monedas o se seca la liquidez y las estrategias de verdad queremos administrar y tratar de controlar esas cosas para que sea una plataforma para que sea bien segura y para poder seguir creciendo su valor de de sus monedas sobre tiempo

s gracias Carlos e Y definitivamente vamos a indagar un poco más sobre cómo es que ustedes desde el principio No desde el principio de de Fire es que empezaron a utilizar Ai como la tesis detrás de eso pero antes de de entrar en eso le voy a pasar el micrófono a Rodrigo y Alejandro para que nos den su introducción y que nos cuenten un poco más sobre lo que están construyendo Y por qué la Por qué la ía bueno eh Hola chicos Hola a todos gracias por por unirse en especial gracias a ti por bueno y a los chicos de s latan por concedernos este espacio e y bueno nada les cuento un poco qué es lo que estamos haciendo el nombre de nuestro proyecto es Fungi eh encrypto concretamente

tenemos unos dos años trabajando comenzamos con temas de de storage descentralizado de de Data y Seguimos avanzando hasta que bueno nos metimos de lleno en lo que son las wallets inteligentes Smart wallets y todo el tema un abstraction con el objetivo de de facilitar o de mejorar la experiencia de usuario en Def y que al fin y al cabo se pueda sumar más gente a este ecosistema para Para aprovechar las las oportunidades que tiene en ese camino bueno nos dimos cuenta con todo lo que ha estado pasando en este último año en en Inteligencia artificial que podíamos como aprovechar esta tecnología para mejorar aún más nuestra nuestra solución

y y bueno y construir algo que que hasta ahora no no se ha utilizado que es básicamente un agente de de Inteligencia artificial especializado en en difi y bueno el objetivo de esto es desarrollar un producto con el cual los usuarios se puedan comunicar en lenguaje natural o sea así como nos estamos comunicando ahora tanto escrito como como hablado y que bueno te cumpla tanto una función áctica como una función de de poder ejecutar cosas entonces La idea es que tú puedas chatear eh con Fungi eh Y Fungi te pueda guiar sobre sobre lo

último que está pasando en defi este sobre cómo puedes pedir un préstamo eh poniendo tu ethereum en colateral eh sobre eh Cómo comprar bitcoin o Cómo comprar x criptomoneda o o en fin aprovechar todo lo que ya sabemos que que se puede realizar en en difi y aquí Lo principal es que bueno en este último año en Inteligencia artificial tenemos la explosión de los modelos de lenguaje que lo que nos permiten es construir estos softwares eh que tienen la capacidad de de interactuar con con lenguaje natural y básicamente son softwares que pueden actuar autónomamente este que perciben su entorno a través de sensores que en

nuestro caso es una wallet inteligente que pueden realizar por ti e y que también van aprendiendo de de experiencias pasadas entonces Bueno un poco el objetivo aquí de nosotros como compañía es poner una superinteligencia financiera en manos de todos y bueno para eso estamos trabajando esperamos Bueno este año vamos a a lanzar nuestro producto y bueno aprovecho a decirles a todos los que están aquí que que nos sigan y que y que se mantengan informados porque eso se vienen muchas cosas este año s qué tal chicos eh Nada más para hacer un pequeño paréntesis sobre lo que

estaba comentando Ale y bueno Muchas gracias También a todo el equipo de citl baki a todos los que nos están escuchando es que nuestro pivoteo hacia la Inteligencia artificial fue un proceso bastante bastante empírico es decir nos basamos mucho en lo que vimos y basado eso Por supuesto en lo que estábamos trabajando previamente lo que comenzó siendo una pequeña función en nuestra aplicación previa captó tanto la atención de todos nuestros primeros testers que nos llamó muchísimo la atención en retrospectiva es normal ya que es algo diferente y único dentro de todo el sector además de ser extremadamente más intuitivo la Inteligencia artificial verdaderamente

tiene una sinergia con dii lo hemos presenciado no y estamos trabajando de nuevo en en nuestra propia experiencia y no tanto en una hipótesis de decir chicos creemos que por acá es el camino porque acá es donde está pas donde está toda la mayor financiación donde están las Mentes más brillantes trabajando en el sector sino que verdaderamente nos dimos cuenta de que la gente quiere lo que estábamos haciendo Y esa pequeña función dentro de la compañía dentro del producto eh terminó siendo ahora todo el producto es algo muy muy interesante lo que lo que está por venirse en esta sinergia y me encantaría como hacerle doble clic en eso lo que decía Rodrigo porque creo

que la narrativa del Ai pues ha sido super eh Hot no como se le dice en con el mundo más dgen que siempre siempre hemos estado viendo un montón de tokens que están dentro del mundo de la de la Ai que les ha ido superb y que en general han traído mucha atención Pero en realidad como la intención de este espacio y y la comunidad en general es como Bueno vamos más allá de de la bulla y entendamos bien como la problemática entonces como que me encantaría mientras ustedes estaban explorando y lo que me encanta de tenerles tanto a f como a fun aquí es que ustedes tienen experiencia real con usuarios y entienden que sus usuarios les están pidiendo el integrar

y no solo integrar pero que la ía sea el centro de su producto no entonces cuáles fueron esos retos que ustedes fueron viendo Rodrigo que vieron okay tenemos que integrar y centrar nuestro producto alrededor de la i cómo cómo les fue en ese proceso de como desarrollo de productos es una buenísima pregunta es muy curioso Porque todos acá estamos trabajando sobre protocolos abiertos y bueno un protocolo abierto es bastante democrático Porque todos podemos acceder a él sin la necesidad de que alguien nos de permiso sin embargo lo que creemos que no es muy democrático es el de los protocolos es decir pareciera que

es una tecnología creada por desarrolladores para desarrolladores y y la persona común no promedio no no no llega a entender verdaderamente qué está pasando más si entiende el end Go que potencialmente es comprar un activo un token pedir un préstamo hacer un Trade es en use Case si lo logra entender cualquier tipo de persona Por supuesto que quiera O sea que que está utilizando estos estos productos financieros pero todo lo que está pasando por por detrás Y por los lados y en todo a todo momento no verdaderamente es algo sumamente complicado de entender y actualmente nosotros tenemos que trabajar mucho con

todos esos protocolos subyacentes el día a día de una persona que esté en defi es interactuando con los protocolos subyacentes al poner esta capa de justo como comentaba Ale de lenguaje natural que es lo más intuitivo que una persona puede tener eh ahí verdaderamente sí estamos democratizando el acceso a la tecnología al diseño de la tecnología es decir que todo el mundo pueda entender cómo interactuar con la misma por es nuestra propuesta valor es bueno hacer difi fácil es lo que siempre hemos intentado hacer y no no tenemos ninguna duda de que ese es el camino nuestros usuarios al principio nuestros testers todavía no usuarios empezaron a izar nuestra vieja

aplicación que era simplemente una interfaz donde estaba todo DIF en un mismo dashboard Por así decirlo y no veíamos que había una propuesta de valor más grande de lo que ya existía pero cuando empezamos a ver que escribiendo Como si fuese un chat con una persona con un amigo y ese amigo le daba una respuesta a la a la información que quería buscar o a la acción que quería hacer ya ahí hay ahí hay una mejora sustancial a que ya existe y por ahí creemos que definitivamente es el el camino no sé si Ale quieres agregar algo más O sí sí este bueno otro Otro aspecto fundamental es que no solamente en defi sino en en software en general eh las interfaces de

usuario están Están cambiando por completo e ya estamos migrando desde desde lo que era un search engine como como Google a soluciones como bueno chat gpt mistra lo los demás modelos de lenguaje que que nos permiten encontrar respuestas eh mucho mucho más rápido a lo que sea que estemos buscando sin necesidad de estar scrol en en una en una interfaz entonces Bueno lo que básicamente nosotros dijimos es Okay eh Por qué no damos un paso adelante y Tratamos de cambiar la interfaz de de bifa que a la vez tiene una influencia en la experiencia de usuario y lo llevamos a este estilo de

una conversación y bueno eso es básicamente lo que Fungi es como si fuera chat gpt pero para DIF y bueno no solamente con este tema informativo sino que al ser un agente también puedes ejecutar acciones entonces bueno por ahí por ahí va Me da me da mucha risa que empezaron y esto refleja mucho el estado de difa en general no como dijiste Rodrigo empezaron con eh un dashboard de todo defi y que es O sea casi imposible quizás algunos de ustedes han utilizado algunos otros agregadores de de defi y justamente tienes como 20 protocolos

donde puedes y cada vez van a como les mencioné al principio cada vez van a ha más y más y más protocolos de defi la pregunta es cómo podemos utilizar temas de nlp natural Language processing por ejemplo para poder hablarle y me encanta como que el Ajá como que esta propuesta de por ejemplo Oye eh mándale a s latam eh 5 usdc por ejemplo verdad inmediatamente ejecuta esa transacción y el Y si como que vamos para el futuro en general vamos a tener como que ya sea Eh bueno la profesa human que tienes tu pin ahí que quizás solo le haces click a tu Pin y le dices Oye eh Farm meame el airdrop de solana por ejemplo verdad y utiliza mi If que tengo en arbitrum

inmediatamente te puede como que ejecutar 10 transacciones que normalmente te tomaría 20 minutos y lo hace en 3 segundos entonces creo que ese es como el tipo de Us cases que super interesante Cómo podemos reducir la cantidad de tiempo que la gente pasa utilizando estos protocolos y hablando de Pues sí Carlos o sea Ustedes empezaron con el hed F desde un punto super temprano integrando ML y y la Inteligencia artificial Cómo ha ido evolucionando para ustedes como su tesis al de Por qué la ia es esencial para lo que están haciendo y en base a eso cómo ven que va cambiando eh el discurso dentro del mundo de difa y Ai que es relativamente

chiquito pero está creciendo y cada vez se vuelve más y más relevante al ecosistema sí nuestro equipo viene de experiencias de inversiones tradicionales eso es el Así es como comenzamos y lo más que los invocamos en en defi realizamos que es es mucho más complicado defi hay muchas estrategias y maneras de de rucer riesgo en traditional finance que de no se pueden hacer en Def porque es es nuevo no hay hasta cosas simples como agarrar precios de ciertas monedas es algo difícil de hacer de verdad en

cantidades Grandes como que que tuvieras que hac para para tener una estrategia bien profesional y nivel institucional Ah sol lo más que hamos tratando de de administrar y de crecer esas estrategias no más que hamos realizado que necesitamos diferentes métodos métodos como Ai Ah porque es un sistema muy diferente y y es es nuevo estamos usando mucho Ai para para subir el nivel de la inteligencia de del equipo de nosotros y con entend con usar y entendiendo más los métodos de de por ejemplo las las

billeteras que son más Ah más importantes de ciertas monedas o entendiendo las estrategias de arbitraje de de ciertos de ciertos como mi vibs lo más que podemos atender eso lo más que podemos hacer inversiones que van a ser más consistentes sobre el tiempo Esa es la meta que hemos hecho nosotros y tiempo vamos comenzamos con haciendo como Back típicas que hacen como traditional finance pero ahora Estamos un nivel que estamos haciendo como robots de arbitraje para capturar diferencias de precios para agarrar ganancia de yield

para liquid son estrategias que ya han cambiado sobre tiempo y con con japt todo el espacio ha mejorado tanto y ha crecido tanto sobre sobre el último año año y medio es algo que va a seguir mejorando es es un tiempo bien bien interesante para estar explorando Ai ahorita s s Gracias e algo que me encantaría como explorar un poco ahorita y por cierto Eh ya en unos 15 minutos vamos a darle la palabra secreta del poap entonces eh ahí se las se las estaré pasando Es que

quiero comentarles a ustedes en la audiencia un poco más sobre otros casos de uso que si V el el tweet ahí pineado en el artículo que publicamos hablamos un poco sobre otros casos de uso no eh Y me encantaría Resaltar algunos por ejemplo eh numeri que tiene un Ai driven hedge fund o sea tienen un fondo que utilizan eh la inteligencia de miles y miles de científicos de Data y luego eh lo que les dicen es Oigan queremos que ustedes puedan predecir Hacia dónde va eh la bolsa de valores de los Estados Unidos eh particular si no estoy mal es el s&p 500 y les dicen queremos que ustedes nos manden sus modelos para que puedan predecir hacia o sea en qué

dirección van diferentes eh diferentes bolsas dentro del mercado de los Estados Unidos y en base a eso para para que puedan participar tienen que hacer un staking del token nmr que es el token de numer Y utilizando homomorphic encryption que es una manera de encriptar datos y poder revelar y demostrar ciertos patrones dentro de los datos sin tener que enseñar los datos en sí eh estamos utilizando los algoritmos para poder como predecir Hacia dónde va el mercado verdad y y el el equipo el Data scientist que más le atine pues se queda con un cierto

reward de tokens Entonces es como que un sistema muy me encanta lo que se numer porque est utilizando varios como primitivos de criptografía no solo de de blockchain pero de criptografía utilizando Food homomorphic encryption por ejemplo el staking de nmr nmr y entre otros mecanismos no para poder crear como que un output muy elegante que es Hacia dónde va el mercado verdad y vamos a invertir en base a eso y si tú adivinas pues s Entonces ese es un un caso de uso que me encantaría no sé si existe un sistema parecido en con crpto pero me encantaría Me encantaría ver algo replicado eh otro

caso de uso de nuevo todo esto es Cómo podemos democratizar estrategias complejas como decía Carlos verdad reform por ejemplo está eh utilizando varios modelos eh Para poder hacer Market making eh pero S como comunitario entonces Cómo podemos eh hacer pulling de tokens y y optimizar nuestras estrategias de market making verdad que suele ser para uno para que uno sea pueda ser Market Maker tiene que tener mucha Data un equipo bastante robusto mucho capital y reform Down en realidad Está como que cambiando un poco ese landscape entonces democratizar Market making increíble Eh ya sabemos que Maker da va a pasar por esta su transición ahorita eh del

endgame y en parte de lo que describe run en en su blog post del endgame habla sobre gobernanza utilizando la ia y que podamos crear como una Biblia Prácticamente la gobernanza de Maker da y que la ia sea como un agente adicional dentro de la gobernanza y que y que los usuarios que quieran entrar a a la gobernanza de Maker puedan preguntarle también a este agente Oye Eh quiero saber más sobre el dsr Y cuéntame más sobre cómo sirve Maker da con Spark verdad Entonces justamente como que democratizar acceso a la gobernanza me parece super interesante y por último un último bueno dos dos casos

superinteligentes que esto ya son como a niveles más fundamentales dentro del stack está el poder crear contactos inteligentes con Ai spectral labs que justo tuvo su airdrop la semana pasada eh te permite básica es como un eh github copilot pero muy enfocado en código de solidity entonces tú le puedes decir créame una meme Coin con un supply tal Y tal eh apágale el minting feature eh Y distribuir a estas billeteras y no sé qué Y luego el Ai te lo hace ese es como un ejemplo super básico de un rc20 pero igual le puedes pedir cosas más complejas entonces por ejemplo yo podría

decir lo que me encanta de esto es Yo podría venir y decir Oigan eh créame un protocolo de lending donde pueda utilizar real World assets eh Y el input del Real World asset va a ser una propiedad que tengo en Mendoza Argentina eh que es un rc 721 y utiliza eso con centrifuge y Mándalo a ave para sacar un préstamo en da por ejemplo en Go probablemente ya no será en day pero tal vez en Go e entonces como que Este es otro ejemplo donde no solo podemos no solo a nivel de aplicaciones sino también a nivel de desarrollo lo que está haciendo spectral labs Me parece super interesante porque nos permite como crear más diversidad de protocolos que existen en el mundo y por último

pues Open zepelin acaba de anunciar el lanzamiento de defender que de nuevo es un eh parecido a un github copilot que te permite como revisar tus eh tu código antes de de publicarlo no Entonces estamos viendo que en todo el stack desde niveles de de aplicación hasta las cosas más fundamentales eh del desarrollo de difa y estamos viendo muchas más integraciones me encantaría saber de de de Carlos de Rodrigo y Alejandro como Qué otros casos de uso de defi e y la ia ven ustedes que que les parecen interesantes o donde sienten que Oigan esto tiene full potencial no sé Dale

voy voy voy eh No no sí a ver muy interesante lo que lo que comentas kush eh básicamente lo que lo que vemos que está sucediendo es que la Inteligencia artificial está comenzando a abarcar o a cubrir eh un montón de aspectos de de nuestras vidas y esto es exactamente lo que lo que también va a pasar en cripto eh partiendo de algo de algo super fundamental que es lo que me gustaría añadir sobre un caso de uso y que está relacionado con con los propios agentes es que vamos a comenzar a tener agentes eh Para todo no agentes abogados para resolver un tema legal eh agentes

doctores para atender un tema médico agentes psicólogos para para conversar sobre sobre nuestros temas etcétera no y aquí se da Esa esa situación de que básicamente los agentes no pueden eh hablar o no se pueden conectar con cuentas bancarias lo que sí pueden hacer es conectarse con wallets porque las wallets existen en blockchain y los blockchains son redes descentralizadas y abiertas con la que las inteligencias artificiales se pueden comunicar Entonces esto esto llega o nos lleva al punto en el que está claro creo que esto es una especie de

consenso que es una consecuencia de lo hiper fragment que está el sistema financiero tradicional en donde cada banco tiene tiene su propio su propio Sistema o sus propios servidores su propias redes que es que el mejor dinero para la Inteligencia artificial eh es cripto Entonces esto es lo que nos va a llevar es que vamos a tener un montón de agentes eh que se van a comunicar entre ellos van a hablar entre ellos y van a transaccionar eh utilizando cripto e entonces bueno Esto Abre un montón de cosas porque bueno existen ciertas predicciones una uno uno de los de las personas que lo comenta es Arthur he Que es que en el futuro no muy lejano eh la

mayoría de las transacciones que se van a dar en el en el futuro en el mundo financiero y y por tanto en cripto van a ser entre agentes no entre humanos e entonces bueno Esto es bueno lo que es lo que lo que me gustaría sumar allí como como un caso de uso importante y y bueno y comentando un poco también los que los que mencionaste numerai es super interesante nosotros lo venimos siguiendo creo que numera es un proyecto del 2017 me parece tienen un montón de tiempo utilizando Machine learning para para para funcionar como un hedgefond y también nos llama mucho la atención como como founders como emprendedores lo que comentabas de de

Open celing que alguna otra auditora de contratos inteligentes está haciendo porque es un importante no que tenemos los fundadores cuando lanzamos un producto el hecho de tener que auditar el código y lo costosos que los costosas que son esas auditorías poder realizarlas con con un agente auditor bueno es super interesante s Dale tu muchísimos compañías ahorita sonad que todos son muy interesantes comentó un poco de de que crypto es es Es una bu buen manera hay hay un product Market bien fuerte con

con incentivar a los servidores es algo que me interesa mucho a mí porque cuando vas a hacer modelos de Machine learning o llm ya muy grandes y más complicados necesitas muchas mucho poder de computación ahorita la mayoría de eso está lo tiene aws o azur Pero hay compañías de blockchain que directamente están usando sus tokens para incentivar sus servidores y no si si lo piensas bitcoin era la primera primer protocolo que hacía eso Pero hay otros que están saliendo como bit tenser con net Mine como enq que puedes directamente usar sus servidores Ah para

construir y procesar estos programas de Machine learning que que toman mucho mucho poder de computación so para mí es algo que es muy interesante porque con con los más servidores que tienes disponibles los más má más mejores que se hacen en modelos y lo más que puedes hacer diferentes estrategias o construir diferentes compañías que a lo mejor en el pasado no no fueran sido posible ya y y también compañía como ya que hablamos es una compañía que nosotros Ah pusimos mucho tiempo de investigar Ah lo interesante de de numeri y también Creo que con la mayorías de de modelos es que es una

balancia entre Ah ser tener un modelo que es que es que es abierto y público ah que sea transparente pero que también sea efectivo que ahorita la mayoría de tiempo si por ejemplo tienes digamos tienes tienes un programa para para hacer un Bot de de arbitra lo más efectivo que es lo más que lo tienes privado porque el momento que enseñas al público todo todo ese Edge todo ese Alfa desparece una compañía como sí es más como cuando haces tus modelos de Machine learning s es más como tratar de hacer como casi como ganar la lotería no puedes ver cuáles

son los datos no tienes no puedes ver qué estrategias está poniendo en qué manera es más como estás tratando de ser como un guas Pero también es es es abierto y es público es una balance bien interesante de ver cómo se va cómo se va a mover En el futuro si si los modelos van a ser más transparentes y abiertos o si van a seguir siendo más privados como están ahorita creo que esa dicotomía que mencionas es super interesante no porque difa es como un mundo abierto código Open source y más bien la ia es como bueno Cuál es el mejor modelo cómo vamos a protegerlo la gran controversia de Open Ai que Pues eventualmente decidió

cerrar todo y ya no ser Open source es curioso Cómo sientes tú que como proyectos como F y funji pueden Navegar esa tensión Carlos y cómo lo ven ustedes dentro de de f o sea cómo balancean eso de bueno queremos crear más accesibilidad pero nuestros modelos quizás son propietarios Cómo cómo navegan esa cuestión y es una cuestión que pensamos ya estamos navegando todos los días porque queremos ser transparente para agarar la confianza de nuestros clientes Si ves a defa los contratos son transparentes están abiertos cualquier persona los puede copiar pero también si si te pones a ver a quiénes que están de

verad controlando la liquidez y las monedas de diferentes proyectos Son son estrategias privadas vibat que ni sabes quién Quiénes que son detrás de ellos mejor es un Market Maker o un exchange pero la mayoría del tiempo ni no está transparente de quién están Quién es el que deberá estar controlado el precio de las diferentes monedas nosotros creos creemos es una línea es un balance bien bien delicado Si queremos tener mucho darle mucho control a nuestra comunidad y creo que sobretiempo es algo que vamos serer sobre tiempo paso a paso para tratar de controlar y y hacer

nuestro protocolo efectico muy efectivo pero sí creo que siempre van a haber ciertos programas que van a ser privados porque momento que los hacemos Open source you no alguien va a poder saber cuáles son esas estrategias y copiarlos o o hacer como sandwich Attack cosas así los hace más velab so es s es un balance bien delicado que tenemos que ah que pensar mucho claro Sí ahí es donde temas de encripción fully homomorphic encryption por ejemplo son super interesantes comoo puedes como permitir a la gente que pueda analizar por lo menos las premisas sin revelar como la Data en sí par pero super interesante Bueno nos quedan 15

minutos y tenemos un po para yo sé que hay muchos aquí que han estado esperando con mucha paciencia El entonces vayan a su app de y la palabra secreta es Ai en mayúsculas artificial intelligence solo Ai en mayúsculas entonces eh ahí se la repito en unos junto antes de terminar el espacio pero de nuevo Ai es la palabra secreta y con estos últimos 15 minutos si alguien quiere subirse al escenario y preguntar algo eh o compartir su perspectiva sobre Hacia dónde va este espacio Cómo ven esta tensión entre modelos abiertos y

cerrados y código abierto y cerrado por favor eh si me puede echar la mano aquí los de s latam si es que hay gente que que sube la mano Eh si les pueden subir sería excelente eh pero por favor súbanse eh que sea un espacio didáctico y abierto eh Porque pues nos encanta tener esa esa conversación s super dinámica eh Y con eso pues no sé si Alejandro Rodrigo o Carlos ustedes tienen como algunos eh insights con con los que querían empezar a cerrar un poco la conversación eh qué deberíamos de estar viendo ante eh el desarrollo de toda esta tecnología Cuáles son las fronteras que la audiencia podría si alguien le

interesa muchísimo como que estar a la vanguardia eh A qué le deberían de estar prestando atención este bueno algo que que Justamente estaba comentando ahora los chicos de de de F que que es muy interesante sobre este tema de los modelos abiertos o cerrados y que me gustaría mencionar es un proyecto que se llama rs3 rss3 que que bueno básicamente están creando un Data layer para indexar datos sobre el blockchain y todo esto lo están

haciendo de de forma abierta de hecho un poco como el eslogan es Open Ai y y bueno nosotros concretamente en Fungi lo estamos utilizando eh Para que algo muy común que hacemos todos en cripto es bueno ver que en que se están moviendo ciertas ciertas wallets o personas para para entender qué está pasando en el mercado y como ellos están indexando la Data del blockchain en tiempo real nuestro ag está jalando digamos esa Data desde RS Street y nos permite darle esos sites a a nuestros futuros usuarios entonces Bueno me gustaría eso mencionarlo Por si le quieren echar un

ojo un proyecto muy interesante de y que concretamente a nosotros nos ha ayudado nos ha ayudado mucho en la en la construcción de de nuestro producto yo vo a hacer un poco de sh si están interesados tenemos un disco muy activo Me encantaría a tener más gente de latinoamérica hablando española ahí también ahorita estoy escribiendo un papel analizando me coins Y cómo es que nosotros como fire usamos Ai para entender y analizar esas clases de monedas Ah escribimos nuestro primer

medium post en en ese tema la semana pasada y va a salir otro la semana que viene analizando la liquidez y de esas monedas y Y cómo son ciertas Ah son ciertas carteras que son las las más más influential de Y cómo controlan esas monedas de es en este ejemplo va a ser Pepe so Sí por favor si los puede dar un follow a f ahorita vamos a lanzar nuestro governance token en julio y vamos a tener un airdrop si están interesados de volcarse con nuestra comunidad por favor están invitados también para seguir un poco con el con

el shileo nosotros por parte de Fungi tenemos una newsletter que principalmente la escribe al donde estamos desglosando principalmente toda esta sinergia entre y defi muchas veces la hacemos semanal a veces cada dos semanas por ejemplo la última la penúltima Perdón que sacamos es porque cripto es el mejor dinero para donde tocamos un poco los tecnicismos tocamos un poco eh nuestra hipótesis de A dónde a dónde creemos que van las cosas e Y sí es una hipótesis en la que estamos trabajando todos muy bonita nosotros en Fungi nos enfocamos mucho en

la experiencia de usuario nuestra compañía y nuestro nuestro producto nuestro proyecto se se va a basar en eso Próximamente porque también hay algo aquí hay que que por lo cual todos tenemos que luchar que es eventualmente salir de la Esfera defi eh perdón de la Esfera crypto native que es una esfera que se maneja mucho por incentivos e con por supuesto con total validación pero que tenemos que poder llegarle a muchas más personas lo que vemos en difa es que se está reciclando mucho el dinero de unos de unos a otros eso es una algo de lo que nos dimos cuenta hace tiempo y

necesitamos como es escape velocity para poder salir del ecosistema y poder llevarle ambas tecnologías y por supuesto defi a muchas muchas más personas por supuesto siendo ya ese medio o mecanismo para para para llevárselo a al a las masas Por así decirlo o a una escala global Entonces sí échos una seguida si pueden síganos en la en nuestra newsletter y muchas gracias a todos super buenísimo Gracias chicos e no sé si tenemos alguien más eno tienes pregunta comentario No En realidad que justo los chicos de Space for build pidieron el mic Así que nada se los doy y ahí le dan

el espacio para para conversar Listo Ya deberías poder hablar o ahí está bien Hola Hola Qué tal Buenas tardes quedé en silencio porque todo quedó en mute y todos los simbolitos aparecieron como como reiniciando eh

quería dejar una consulta eh Porque el tema de defi en blockchain es superimportante porque Abre oportunidades a a productos financieros que de repente en el mundo tradicional no es un poco más complicado acceder a ellos y creo que la Inteligencia artificial puede ayudar a ser de forma más transparente el tema de eh traer a este ecosistema algo que sirva como un crediticio no sé si de repente en en el proyecto de Fungi o en defi están trabajando en en algo parecido a eso cómo lo ven a nivel de viabilidad

técnica para que de alguna manera las personas que que participen en el ecosistema y que tengan Digamos como que un buen comportamiento reciban beneficios a lo largo de que eh van construyendo una trayectoria en el ecosistema sí quería comentar en eso porque sí es algo que hemos estado construyendo nosotros en fire de tener tener diferentes maneras de de administrar de ver cuál riesgo tienen diferentes protocolos por ejemplo muchas veces cuando ves un token puedes ver el

volume o la liquidez de ese token sobre cierto tiempo pero lo que hemos visto nosotros es que ah como 9% de esa liquidez está controlado por medir uno o a lo mejor dos o tres diferentes billeteras está bien centralizado y y suena muy alto 90 por pero en traditional finance los High freen trading BS controlan 80 85 de de todos los transferencias de los stocks está casi similar pero haciendo eso lo que estamos haciendo es tener Ah darle grados a los diferentes protocolos para que la gente sepa que

descentralizados o centralizados están los diferentes tokens y cómo se cambia sobre cierto tiempo porque si los protocoles están bien centralizados quiere decir que hay hay mucho riesgo que si digamos un Market Maker se va b corota y quita toda la liquidez es ese esa moneda se va a ir a cero va a bajar mucho pero si está más destruido entre mucha gente y hay muchos participantes dando liquidez diferentes Market makers o liquid pools de esas monedas es algo que va a estar más seguro sobre tiempo y así es algo que vamos a ahita estamos trabajando en eso hacer Credit

scor también hacer como Credit scor para cosas como liquing es que estamos investigando ahorita creo que eso que va poder ayudar mucho en eso y usando las Network que va es un buen es un muy buen desar esos métodos cpto yy Hay un proyecto que se llama chare haciendo dándote como que un historial de crédito en base a tu actividad on Chain que luego tú puedes básicamente utilizarlo

como una attestation y posiblemente sacar un préstamo con un colateral como que más optimizado o lo que sea no pero sí creo que es un nos quedan 5 minutos en el space no sé si alguien más tenía alguna otra pregunta o algún otro comentario acá mientras si alguno va si alguno se quiere sumar a preguntar puede hacerlo ahora si le doy el mic y por otro lado quienes estén teniendo problemas para hacer el mint del po por favor vengan a la comunidad de s latam en Telegram y escríbanle a delfi

para que lo puedan ver con ella porque se ve que hubo algunos que estuvieron con problemas así que eso s Bueno pues e si no tenemos a a otras personas que se están sumando creo que también está superb terminar un poco temprano e pues ahí Pueden seguir a a Carlos a Rodrigo a Alejandro a f a funi por supuesto a los de silat Muchas gracias a todo el equipo de sil tamam que nos apoyó a coordinar este espacio eh si quieren mantenerse al tanto con lo que estamos haciendo en Odisea labs me pueden dar un follow a mí y pues con eso eh vamos a ir cerrando acá las cosas de

nuevo mil mil gracias a todos por su tiempo por su atención sus preguntas y su participación el día de hoy ya saben siempre los dms están abiertos y estamos ahí a las órdenes con cualquier cuestión que tengan eh sobre los mundos descentralizados y con eso pues muchísimas gracias iremos cerrando el Space Gracias a todos Igualmente muchas gracias todo el equipo de gracias gracias Que bien by chao chao bye Muchísimas gracias [Música]