Trust Without Borders: Designing Cross-Chain Reputation for the Scoreless

EDCON 2025 · 19 Sept 2025 · 9:32

沼間悠作 explores decentralized reputation for people who lack a formal financial identity, including gig workers, nomads and refugees. The EDCON 2025 presentation considers how behavioral data and zero-knowledge proofs could support privacy-preserving trust across chains and widen access to financial services.

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From EDCON 2025, hosted by EDCON.

Transcript

きましてのプレゼンターは沼優さんです。 Nowpleasewelcomeour nextpresentMR沼 MRスター優沼theflowis yours [音楽] あよろしくお願いします。Myname isユ沼。あ、CEOmyPAL。あ、 じゃあ、やっていきます。そう、そうです ね。ま、DIの領域でやってまして、え、 特にクロスチェーンでの、ま、え、DIを どう実現するかっていうところをあの、

EBMベースで考えております。 で、ビタリックも、ま、あの、ここについ ては言及してたりするんですけども、ま、 信用なき社会は脆弱だっていう話で、 やっぱこう実績とか評判とかがなかなか こうインフラがなければコミュニティが 荒れたりだとか、ま、脆弱してあの詐欺と か悪意の音証になるみたいなところがある と思います。で、そこに対して、あの、ま 、イーサリアムが新音インフラに、ま、 必要、え、だと考えております。はい。で 、ま、そのEサリアムとかEVMが信頼 設計の基盤となり得るので、そこについて あのSBTの提唱だったりとか、ま、あの EASのところですね、イ山、え

と、あとは分散型トラスト設計に近い ところていうところどうできるかっていう 風に、え、考えております。 で、マインドパレスは、ま、ざっくり言う とブロックチェーン版のCIC目指してい まして、SNS×オンチェーンで、あの、 余心の部分をスコアを作っていくっていう ところで特許をこの前あの、撮りまして、 ま、そこのいわゆる各チェンでのユーザー コードが1つのスコアになるところとか SNSとかダオでの発信がどう評価に反映 されるのか、ま、スコアとか金融、ま、 そのビジネスとかでの活用方法みたいな ところについて、えっと、WebXでも 登壇してさせていただいております。 で、マインドパレスのビジョンっていうの

が、ま、アジア全体で今10億人以上の、 ま、アンバンクいわゆるスクワスが、ま、 いるっていうところで新しいブロック チェーンCICみたいなとこですね。信用 情報機関を作って信用が持たない、信用 持たない、え、層に信用を届け るっていうところを、え、させていただい ております。 で、今25人になるんですけど、こう社会 入ってきて、やっぱりこうフォロワーだっ たりとかノートとかXのスペースさせて もらってるんですけど、ま、過去の企業 経験とかも含めてこうどれも今のあ、 CIC的な信用評価には影響しないって いうところが、え、あると考えています。 なので、ま、ここを解決するべく、今 すでに定携2つ主にあって、ま、いわゆる

その大学生とか高校生の同員、え、属性 データの提供っていうのを行って、 マインドパレスがそこのDIを実際に、え 、大学生とか高校生に付与すると、で、 実際のその拡散っていうところ、今日本 学生アンバサダー協会さんが協力いただい ているっていうものとかがございます。ま 、あとはそのWeb3人材評価を、ま、 あの、変えていきましょう。ま、 スタンダードを作っていきましょうという ことで、あの、コミやさんの方でさせて いただいているWEB3、え、 マネジメント協会さんのところで資格制度 とか教育教育コンテンツっていうところに 、ま、うちのDIの信用スコアの技術だっ たりとか、ま、AIの評価ステムっていう のを、え、提供させていただいてPOCの 開始っていうところをしておりますと。

で、ま、実際どういったことをやるのかっていうのを、ま、プロトタイプとかプロダクトベースで今回あのお時間いただいてるので紹介できたらなっていう風に思っております。はい。 Helloeveryonemyname is thefounderandCEOof mypalaceI'mhereto introducecredit2.0 nextgeneration creditevaluation modeldesignfoream andEVMecosystem let'sdivein traditionalcredit systemwhatwecall credit1.0dependon staticdatalike incomeemployment historyandet thisoutdated

frameworkfailsto correctlyassess freers これ シェアリング授業だったりとかまあなんかユーザーが余信を提出する際にここでオンチェーンとか SNS のデータも含めて多格的なデータっていうのをえっと提供あ審査の項目として一緒に申請できるっていうものになりますね。はい。 これまでのハードな余心を、えっと、 クレジット1.0と呼びまして、ま、あの 、いわゆるソフトな余心、SNSとかOの データ含めたものをクレジット2.0とし て、え、統合するっていうのに、え、実際 成功してまして、ま、そこの、え、

クレジットのスコアを出したりとか、実際 にどういうユーザーステップを踏むの かっていうのをご説明しております。 andmore ascoreation hereweanalsocial activityandon behaviortopredict defaultandeven anticipateevents beforetheyhappennow alltomeexplainhow thisworkstepbystep inourfirststepthe userprovidesbasic informationlikename occupationandincome thissteprepres そうですね。まず基本情報通常入れることができまして、その上で、ま、このようにはい。ま、

Xの情報とかD の情報っていうのを自分のカスタマイズで入れることができるっていうことでして、ここに EVMのしっかり組み込んでいって、 DIのそのSBT の唱みたいな、ま、インサリアムだったりとか、あ、ビタリックさんとかが言っているようなところていうのをちゃんと尊重した、え、設計で考えていまして、そういうプロダクトの紹介になっております。 これが、ま、はい。データの、ま、利用する同意だったりとか範囲になりますね。はい。 inourAIextract behavioralpatterns viaGKSNtechnology behind privacyand

efficiency まこんな形でクレジット2.0の方でより SNSとかオンチェーンのデータとかも 出ることがえ はい出ますね。で、こういったデータを 使うことによってそのこれまで結構そこの 基本情報だけで結構危なかった人とかそう いった人をまえ、弾くことができたりとか 、ま、逆にあのヨシの幅を広げることが できてそういう、え、シェアで貸す人とか を増やすことができるっていうところに なりますね。はい。 ま、ここであの、いわゆるトランザクションとか、ま、互動互感だったらそこの、え、

0x のところの、え、控えとかが出たりとか、え、実際 確認して、でも必要であればその DIの、え、ま、わゆるその NFT のものですね、そちらを、え、生成したりと 一緒にできることになります。 buildingaleation credentialforor universaltrustlayer forsharingeconomys. Weambitionthat credit2.0becomesthe financialidentity backboftheEVMX system.Ourcredit2.0 ensuresfinancial inclusionforthose leftoutbylegacy systemsprivacy

protection zknowledgeproofsand transparen SMML はい。ちょっとこんな感じで長かったんですけども、え、はい。 マインドパレスが今そのドストなんてです かね、スタートアップなんですけども、 いわゆるこの、え、DIのところで技術 っていうのを抑えてまして、ま、実際に そのEVMのところから、え、ま、実際の 実装みたいなところを、え、メガマンク だったりとか信用機関とやっていくって いう中で、ま、一緒に、え、信頼の最適に

取り組みませんかという内容でした。はい 。で、ま、こちらウェブサイトだったりと かXとか見ていただけたら元広い範囲の ユースケースだったりとか実際に、え、 ポストしてる内容が見れますのでどうぞ よろしくお願いいたします。はい。 はい。ですね、 ありがとうございます。はい、 ということで、え、お時間いただき ありがとうございました。 [拍手] ありがとう。